模型账号接入与 GPU 状态监控
模型账号是 AI 功能的公共底座
「AI - 模型管理」的核心是模型账号：把模型服务的地址与密钥登记成面板级资产，所有智能体共用，不用在每个智能体里重复填 Key。先建账号、再装智能体，是官方文档建议的顺序——智能体安装表单里就能选到现成账号。
账号类型覆盖常见服务：OpenAI 兼容协议的各家 API（DeepSeek、通义等）、本地 Ollama。API Key 属敏感凭证，与备份账号的凭证管理同一条纪律：最小权限、不外泄、定期轮换。
本地模型的三条路
不想付 API 费用、数据不想出服务器的场景，本地推理有三条路：
- Ollama：最省事的本地模型运行时，商店里装，模型管理里接账号；
- vLLM：AI 分组下的独立页面，面向高吞吐推理场景，部署后作为模型服务接入；
- 模型管理页直接拉取：支持的面板功能内完成模型文件的管理。
本地推理的硬件门槛完全由模型体积决定，小模型 CPU 也能凑合，像样的对话体验起步要独立显卡。跑之前先看 GPU 监控确认机器有什么牌。
GPU 监控
「AI - GPU 监控」展示显卡的利用率、显存、温度等指标——有 GPU 的机器才显示。它是本地推理的必备仪表：模型加载后显存水位、推理时算力占用，都在这看。GPU 与主机 CPU 内存的联动异常，配合主机监控交叉看。
基准测试
AI 分组下还有「基准测试」页，用于对模型服务跑测试拿性能数据。选模型、发起测试、看吞吐与响应指标——判断「这台机器跑这个模型够不够快」比拍脑袋靠谱。